تستخدم هذه الشركة الناشئة الذكاء الاصطناعي لمنح العمال "درجة إنتاجية" - تميم للمعلوميات

اخبار تقنية

اعلان

احصل على القالب من عالم المدون

اعلان

احصل على القالب من عالم المدون

السبت، 6 يونيو 2020

تستخدم هذه الشركة الناشئة الذكاء الاصطناعي لمنح العمال "درجة إنتاجية"

إنابل هي واحدة من عدد من الشركات الجديدة التي تقدم لأصحاب العمل أدوات للمساعدة في مراقبة موظفيهم - لكن النقاد يخشون من أن هذا النوع من المراقبة يقوض الثقة.
رافق الاضطراب ارتفاعًا ملحوظًا في استخدام برامج المراقبة التي تتيح لأصحاب العمل تتبع ما يفعله موظفوهم ومدة قضاءهم في القيام بذلك.
طلبت الشركات من العمال عن بعد تركيب مجموعة كاملة من هذه الأدوات. Hubstaff هو برنامج يسجل ضربات لوحة المفاتيح للمستخدمين وحركات الماوس ومواقع الويب التي يزورونها. يذهب Time Doctor إلى أبعد من ذلك ، حيث يلتقط مقاطع فيديو لشاشات المستخدمين. يمكن أيضًا التقاط صورة عبر كاميرا الويب كل 10 دقائق للتأكد من وجود الموظفين على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم. وتراقب Isaak ، وهي أداة صنعتها شركة Status Today في المملكة المتحدة ، التفاعلات بين الموظفين لتحديد من يتعاون أكثر ، وتجمع هذه البيانات مع معلومات من ملفات الموظفين لتحديد الأفراد الذين هم "صانعو التغيير".
الآن ، تريد شركة واحدة أن تأخذ الأمور إلى أبعد من ذلك. تعمل على تطوير برنامج تعلُّم الآلة لقياس مدى سرعة إتمام الموظفين للمهام المختلفة واقتراح طرق لتسريعها. تمنح الأداة أيضًا كل شخص درجة إنتاجية ، والتي يمكن للمديرين استخدامها لتحديد هؤلاء الموظفين الذين يستحقون الاحتفاظ بهم أكثر من غيرهم.
سيعتمد ما تشعر به حيال ذلك على كيفية رؤيتك للعهد بين صاحب العمل والموظف. هل يجوز التجسس على الناس لأنهم يدفعون لك؟ هل أنت مدين لصاحب العمل بأن يكون منتجا قدر الإمكان ، قبل كل شيء؟
يجادل النقاد بأن المراقبة في مكان العمل تقوض الثقة وتضر بالروح المعنوية. وتقول جماعات حقوق العمال إن مثل هذه الأنظمة يجب ألا يتم تركيبها إلا بعد استشارة الموظفين. يقول كوري كرايدر ، وهو محام ومقيم مشارك في شركة Foxglove في المملكة المتحدة ، وهي شركة قانونية غير ربحية تعمل على منع الحكومات والشركات الكبرى من إساءة استخدام التكنولوجيا: "يمكن أن يخلق اختلالًا كبيرًا في القوة بين العمال والإدارة". "والعمال لديهم قدرة أقل على مساءلة الإدارة".
مهما كانت وجهات نظرك ، فإن هذا النوع من البرامج موجود لتبقى - جزئياً لأن العمل عن بعد يعمل على تطبيعه. يقول تومي وير ، الرئيس التنفيذي لشركة Enaible ، وهي شركة ناشئة مقرها في بوسطن تقوم بتطوير برنامج المراقبة الجديد: "أعتقد أن المراقبة في مكان العمل ستصبح سائدة". "في غضون الستة إلى الاثني عشر شهرًا القادمة ، ستصبح منتشرة جدًا وتختفي."
يعتقد وير أن معظم الأدوات في السوق لا تذهب بعيدًا بما فيه الكفاية. يقول Weir: "تخيل أنك تدير شخصًا ما ويمكنك الوقوف ومشاهدته طوال اليوم ، وتقديم توصيات لهم حول كيفية أداء عملهم بشكل أفضل". "هذا ما نحاول القيام به. هذا ما بنيناه ".
أسس Weir Enaible في 2018 بعد تدريب المديرين التنفيذيين لمدة 20 عامًا. تقدم الشركة برمجياتها بالفعل إلى العديد من المؤسسات الكبيرة حول العالم ، بما في ذلك وكالة جمارك دبي ومجموعة أومنيكوم ميديا ​​، وهي شركة تسويق واتصالات متعددة الجنسيات. لكن Weir يدعي أيضًا أنه في محادثات في مرحلة متأخرة مع Delta Airlines و CVS Health ، سلسلة الرعاية الصحية والصيدلة الأمريكية التي احتلت المرتبة الخامسة في قائمة Fortune 500. ولم تعلق أي من الشركتين على ما إذا كانتا أو تستعدان لنشر النظام.
يقول وير إنه تلقى أربعة أضعاف الاستفسارات منذ أن أغلق الوباء مكاتبه. يقول: "لم أر شيئًا مثل هذا من قبل".

لماذا الارتفاع المفاجئ في الفائدة؟ يقول Crider: "كان الرؤساء يسعون إلى التخلص من كل قطرة أخيرة من الإنتاجية والعمالة من عمالهم منذ ما قبل أجهزة الكمبيوتر". "لكن دقة المراقبة المتوفرة الآن ليست مثل أي شيء رأيناه على الإطلاق."

ليس من المستغرب أن يكون هذا المستوى من التفاصيل جذابًا لأصحاب العمل ، وخاصة أولئك الذين يتطلعون إلى مراقبة القوى العاملة البعيدة حديثًا. لكن برنامج Enaible ، الذي تطلق عليه منصة إنتاجية AI ، يتجاوز تتبع أشياء مثل البريد الإلكتروني أو Slack أو Zoom أو عمليات بحث الويب. يقول Weir ، لا يظهر أي من ذلك صورة كاملة لما يفعله العامل - إنه مجرد التحقق مما إذا كنت تعمل أم لا.
بمجرد إعداد البرنامج ، يتم تشغيله في الخلفية طوال الوقت ، ومراقبة أي مسار بيانات يمكن أن تقدمه الشركة لكل من موظفيها. باستخدام خوارزمية تسمى Trigger-Task-Time ، يتعرف النظام على سير العمل النموذجي للعاملين المختلفين: ما يتم تشغيله ، مثل البريد الإلكتروني أو مكالمة هاتفية ، يؤدي إلى المهام والمدة التي تستغرقها هذه المهام لإكمالها.

بمجرد أن يكتشف البرنامج نمطًا نموذجيًا من سلوك الموظف ، يمنح البرنامج هذا الشخص "درجة إنتاجية" تتراوح بين 0 و 100. إن الذكاء الاصطناعي لا يعرف المهام ، كما يقول وير. من الناحية النظرية ، لا يزال من الممكن مقارنة العاملين عبر الشركة من خلال علاماتهم حتى لو قاموا بوظائف مختلفة. تعكس درجة الإنتاجية أيضًا كيف يزيد عملك أو يقلل من إنتاجية الأشخاص الآخرين في فريقك. هناك قيود واضحة على هذا النهج. يعمل النظام بشكل أفضل مع الموظفين الذين يقومون بالكثير من المهام المتكررة في أماكن مثل مراكز الاتصال أو أقسام خدمة العملاء بدلاً من أولئك الذين يقومون بأدوار أكثر تعقيدًا أو إبداعًا.

لكن الفكرة هي أنه يمكن للمديرين استخدام هذه النتائج لمعرفة كيفية استمرار موظفيهم ، ومكافأتهم إذا أصبحوا أسرع في أداء عملهم أو التحقق معهم إذا انزلق الأداء. لمساعدتهم ، يتضمن برنامج Enaible أيضًا خوارزمية تسمى قائد القيادة ، والتي تحدد نقاطًا محددة في سير عمل الموظف يمكن أن تكون أكثر كفاءة.
بالنسبة لبعض المهام ، قد يعني ذلك قطع الإنسان من الحلقة وأتمتة. في أحد الأمثلة ، اقترحت الأداة أن أتمتة مهمة فحص الجودة لمدة 40 ثانية والتي تم إجراؤها بواسطة عمال خدمة العملاء 186000 مرة في السنة سيوفر لهم 5200 ساعة. هذا يعني أن الموظفين البشريين يمكن أن يكرسوا المزيد من الاهتمام للعمل الأكثر قيمة ، وتحسين أوقات الاستجابة لخدمة العملاء ، كما يقترح وير.

عمل كالعادة
لكن الحديث عن خفض التكاليف وتوفير الوقت كان يتحدث منذ فترة طويلة عن تسريح الموظفين. مع تباطؤ الاقتصاد ، تقوم Enaible بالترويج لبرمجياتها كوسيلة للشركات لتحديد الموظفين الذين يجب الاحتفاظ بهم - "أولئك الذين يحدثون فرقًا كبيرًا في تحقيق أهداف الشركة وزيادة الأرباح" - ويبقونهم متحمسين ومركزين أثناء عملهم من المنزل.
الجانب الآخر ، بالطبع ، هو أنه يمكن للمدراء أيضًا استخدام البرنامج لاختيار من يتم إطلاقه. يقول وير: "ستقوم الشركات بتسريح الأشخاص من الخدمة - لقد كانوا يفعلون ذلك دائمًا". لكن يمكنك أن تكون موضوعيًا في كيفية القيام بذلك ، أو ذاتيًا ».

يرى Crider بشكل مختلف. وتقول: "الشيء الخبيث للغاية في هذه الأنظمة هو أن هناك قشرة من الموضوعية حولها". "إنه رقم ، إنه على جهاز كمبيوتر ، كيف يمكن أن يكون هناك أي شيء مشتبه فيه؟ ولكن ليس من الضروري أن تخدش السطح بصعوبة شديدة حتى ترى أن وراء الغالبية العظمى من هذه الأنظمة قيم حول ما يجب منحه الأولوية ".

ترميز خوارزميات تعلُم الآلة أيضًا التحيز المخفي في البيانات التي يتم تدريبها عليها. من الصعب الكشف عن هذا التحيز عندما يتم دفنه داخل نظام آلي. إذا تم استخدام هذه الخوارزميات لتقييم أداء الموظف ، فقد يكون من الصعب استئناف مراجعة أو فصل غير عادل.

في عرض تقديمي ، تدعي أنابل أن وكالة جمارك دبي تطرح الآن برمجياتها عبر المنظمة بأكملها ، بهدف 75 مليون دولار في "توفير الرواتب" على مدى العامين المقبلين. ونُقل عن المدير العام للوكالة قوله "لقد فصلنا بشكل أساسي معدل نمونا من كشوف مرتباتنا". تسعد Omnicom Media Group أيضًا كيف تساعدها Enaible في الحصول على المزيد من موظفيها. يقول الرئيس التنفيذي نديم سمارة: "يحتاج فريقنا العالمي إلى أدوات يمكنها تحريك الإبرة عندما يتعلق الأمر ببناء قدرتنا الداخلية دون زيادة عدد رؤوسنا". وبعبارة أخرى ، الضغط أكثر من الموظفين الحاليين.
يصر Crider على وجود طرق أفضل لتشجيع الناس على العمل. وتقول: "ما تراه هو محاولة لتحويل إنسان إلى آلة قبل أن تستبدلها الآلة". "عليك أن تخلق بيئة يشعر فيها الناس بالثقة في القيام بعملهم. لا تحصل على ذلك من خلال مراقبتها ".

ليست هناك تعليقات:

إرسال تعليق

اعلان

احصل على القالب من عالم المدون